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iSyncBrain 핵심 연구 성과 및 관련 임상 연구 결과
뇌 신경정신질환
진단과 치료에 새로운 패러다임을
제시하는 연구 및 사업화 진행
iSyncBrain의 표준화된 뇌파 자동 분석 및 러신머닝 모델링 플랫폼을 활용하여
타겟 질환의 임상 데이터를 가공하고 질환에 대한 뇌파 바이오마커를 공동 개발함으로써, iSyncWave의 혁신적인 간편 측정과 연동하여 다양한 임상현장에서 각종 질환에 대한
조기 스크리닝, 약물 반응 예측, 중재 효과 모니터링 등에 활용할 수 있습니다.

“QEEG, the tentative biomarker for early screening of preclinical Alzheimer’s disease or progressiveness of subjective cognitive decline.”
“Difference of Quantitative EEG between Alzheimer’s disease (AD) dementia and non-dementia AD.”
“Machine-learning based EEG biomarker for early screening of amnestic mild cognitive impairment (aMCI).”
“Differences in quantitative electroencephalogram and voxel based volumetry between encoding and retrieval amnesic Mild Cognitive Impairment.”
“Classification model to predict prognosis of coma patients with QEEG.”
“QEEG-based Machine Learning Algorithm to Predict Cognitive Impairment After Acute Ischemic Stroke.”
“Machine Learning Method For Brain Detection Using Steps Feature Selection Based On Genetic Algorithm.”
“Machine Learning Based Brain Age Prediction Model Employing QEEG Features.”
“Machine Learning-based Beta Amyloid Plaque Screening Algorithm Using Sensor Level Imaginary Coherence Map Extracted From QEEG.”