Medical Series
iSyncBrain-M
치매조기진단보조기능
iSyncBrain-M
AI를 이용하여 특정 질병의 진단이나 예후 예측을 보조하는 뇌파 바이오마커 알고리즘으로 현재 MCI(경도인지장애, Mild Cognitive Impairment) 모델이 개발되어 임상시험후 소프트웨어 의료기기 등록되었고, 현재 Alzheimer disease, Parkinson disease, Coma prognosis, Stroke cognitive impairment, Depression 등에 대한 모델이 개발중이거나 임상시험이 준비중에 있습니다.
MCI 모델의 경우 3개 대학병원에서의 KFDA 임상시험을 통해 93% 민감도, 90%의 특이도를 보이고 있습니다(제허 20-750호). iSyncBrain 웹플랫폼에 뇌파 데이터를 업로드하면 자동 Denoising과 표준화된 바이오마커 프로세스를 통해 MCI 여부를 확인하여 알츠하이머 치매의 조기 선별이 가능합니다. (뇌졸증, 알콜중독, 우울증 다른 원인에 의한 인지장애의 경우는 선별이 되지 못합니다)
Automated AI Denoising
- Machine learning based transient epoch rejections
- AI based component rejections : AI Identification Noise component and rejections
- Manual denoising process for corrections if needed
Individual Analysis
- Component information with dipole source, topomap and spectra
- Sensor level z score topomap : Band specific from delta to gamma and 1 Hz bin
- Power Spectra : Various scales, Zooming, Asymmetry
- Alpha peak activity : peak frequency and amplitude
- Power ratio : TBR1, TBR2, DAR topomap
- sLoreta Source ROI mapping : 2D and 3D activity visualization for voxel and ROI level source activity and connectivity
Biomarker Analysis
- iSyncBrain-M1 MCI classifier : Normal(<60%), MCI(> 60%)